No, to je smiselno vprašanje, vendar brez preprostega odgovora. Preveč dejavnikov bi vplivalo na rezultate, kot so slabljenje v različnih podnebnih pogojih, občutljivost toplotnega detektorja, algoritem slikanja, mrtve točke in šumi ozadja ter razlika v ciljni temperaturi ozadja. Na primer, cigaretni ogorek je zaradi razlike v ciljni temperaturi ozadja jasneje viden kot listi na drevesu na enaki razdalji, tudi če so veliko manjši.
Razdalja zaznavanja je rezultat kombinacije subjektivnih in objektivnih dejavnikov. Povezana je z vizualno psihologijo opazovalca, izkušnjami in drugimi dejavniki. Da bi odgovorili na vprašanje »kako daleč lahko vidi termovizijska kamera«, moramo najprej ugotoviti, kaj to pomeni. Na primer, če A misli, da ga jasno vidi, B morda ne. Zato mora obstajati objektiven in enoten standard ocenjevanja.
Johnsonovi kriteriji
Johnson je primerjal problem zaznavanja oči s pari črt v skladu s poskusom. Par črt je razdalja, ki poteka čez vzporedne svetle in temne črte na meji opazovalčeve vidne ostrine. Par črt je ekvivalent dveh slikovnih pik. Številne študije so pokazale, da je mogoče določiti sposobnost prepoznavanja cilja z infrardečim termovizijskim sistemom z uporabo parov črt, ne da bi upoštevali naravo cilja in napake na sliki.
Slika vsakega cilja v goriščni ravnini zaseda nekaj slikovnih pik, kar je mogoče izračunati iz velikosti, razdalje med ciljem in termovizijsko napravo ter trenutnega vidnega polja (IFOV). Razmerje med velikostjo cilja (d) in razdaljo (L) se imenuje kot odprtine zaslonke. Če ga delimo z IFOV, dobimo število slikovnih pik, ki jih zaseda slika, in sicer n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Vidimo lahko, da večja kot je goriščna razdalja, več primarnih točk zaseda slika cilja. Po Johnsonovem kriteriju je razdalja zaznavanja večja. Po drugi strani pa velja, da večja kot je goriščna razdalja, manjši je kot vidnega polja in višji so stroški.
Kako daleč lahko vidi določena termična slika, lahko izračunamo na podlagi minimalnih ločljivosti po Johnsonovih kriterijih, ki so:
Zaznavanje – prisotnost predmeta: 2 +1/-0,5 slikovnih pik
Prepoznavanje – tip predmeta je mogoče razločiti, oseba proti avtomobilu: 8 +1,6/-0,4 slikovnih pik
Identifikacija – prepoznati je mogoče določen predmet, žensko proti moškemu, določen avtomobil: 12,8 +3,2/-2,8 slikovnih pik
Te meritve dajejo 50-odstotno verjetnost, da opazovalec razloči predmet do določene ravni.
Čas objave: 23. november 2021