No, to je razumno vprašanje, vendar brez preprostega odgovora.Preveč je dejavnikov, ki bi vplivali na rezultate, kot so slabljenje v različnih podnebnih razmerah, občutljivost toplotnega detektorja, algoritem za slikanje, hrup mrtve točke in ozadja ter ciljna temperaturna razlika v ozadju.Na primer, cigaretni ogorek je zaradi ciljne temperaturne razlike v ozadju bolj jasen kot listje na drevesu na enaki razdalji, tudi če je veliko manjša.
Razdalja zaznavanja je rezultat kombinacije subjektivnih in objektivnih dejavnikov.Povezana je z opazovalčevo vizualno psihologijo, izkušnjami in drugimi dejavniki.Da bi odgovorili, kako daleč lahko vidi termalna kamera, moramo najprej ugotoviti, kaj to pomeni.Na primer, za odkrivanje tarče, medtem ko A misli, da jo jasno vidi, B morda ne.Zato mora obstajati objektiven in enoten standard ocenjevanja.
Johnsonova merila
Johnson je primerjal težavo zaznavanja oči s pari linij glede na eksperiment.Par črt je razdalja med vzporednimi svetlimi in temnimi črtami na meji opazovalčeve ostrine vida.Par vrstic je enakovreden dvema piksloma.Številne študije so pokazale, da je mogoče določiti sposobnost prepoznavanja tarče infrardečega sistema toplotne slike z uporabo parov linij brez upoštevanja narave tarče in napak na sliki.
Slika vsake tarče v goriščni ravnini zavzema nekaj pikslov, kar lahko izračunamo iz velikosti, razdalje med tarčo in termovizijsko sliko ter trenutnega vidnega polja (IFOV).Razmerje med velikostjo tarče (d) in razdaljo (L) se imenuje odprti kot.Lahko ga delimo z IFOV, da dobimo število slikovnih pik, ki jih zaseda slika, to je n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Vidimo lahko, da večja kot je goriščna razdalja, več primarnih točk zaseda ciljna slika.Po Johnsonovem kriteriju je razdalja zaznavanja daljša.Po drugi strani, večja kot je goriščna razdalja, manjši je vidni kot in višji bodo stroški.
Na podlagi najmanjših ločljivosti po Johnsonovih kriterijih lahko izračunamo, kako daleč lahko vidi določena toplotna slika:
Zaznavanje – prisoten je predmet: 2 +1/-0,5 pikslov
Prepoznavanje – vrsta predmeta je razločna, oseba v primerjavi z avtomobilom: 8 +1,6/-0,4 pikslov
Identifikacija – določen predmet je mogoče razbrati, ženska proti moškemu, določen avto: 12,8 +3,2/-2,8 slikovnih pik
Te meritve dajejo 50-odstotno verjetnost, da opazovalec razloči predmet na določeno raven.
Čas objave: 23. nov. 2021